天大构建“边缘智能”5G模式 大幅提升延时服务质量

网上天津讯 近日，天津大学智能与计算学部王晓飞教授团队在边缘智能计算研究方面取得重大进展，将是突破5G网络传输速率、超低延时需求、海量设备链接等目标的重要一环。

据悉，其团队用人工智能替代传统的建模方法，将边缘计算与以深度学习为代表的人工智能技术结合起来，有效解决了4G向5G转变中多样性、公平性、自适用性、多维性、规模性等方面的问题，让用户身边每一个边缘计算的节点都具有准确而即时的计算和决策的能力，这使得如无人驾驶汽车等复杂的智能应用可以在边缘端进行处理,满足了敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的需求，这个模式即面向5G的“边缘智能与智能边缘”，可显著提高多维度资源利用率，大幅度提升延时、带宽等服务质量。